21世纪以来，随着气象雷达、卫星及地面自动站等观测网快速发展，我国强对流天气捕捉能力逐步提升。2025年，我国强对流天气预警平均提前量已经达48分钟。需要说明的是，这是一个平均水平，龙卷风等通常还难以预警，很难达到这个平均水平。今年7月6日湖北的龙卷风在预警时，气象部门并未直接发布龙卷风预警，而是提前1个多小时发布暴雨橙色预警，并提示有雷暴大风。
为什么强对流天气这么难预报？
强对流天气是多尺度系统共同作用产物，需系统分析气候特征、天气尺度环流、环境条件、中尺度动力特征及对流风暴微物理结构，才能研发客观预报技术并支撑主观研判。经过持续研究，目前我国已基本厘清了东亚夏季风与冷涡背景下对流风暴发展的环境配置与触发机制；深入揭示了雷暴大风（含下击暴流）、龙卷风、极端强降雨及大冰雹的生成机制，阐明了龙卷风近地面涡度生消、下击暴流增强过程、地面冷池对对流发展的调控作用等关键科学问题。
AI能帮我们更早发现
强对流天气吗？
图片来源：中央气象台
上述产品已集成至中国气象局灾害性天气短时临近预报业务系统SWAN 3.0，是当前我国气象部门开展短临预报预警业务的核心支撑平台。
未来，预警还能更早、更准吗？
强对流天气精准预报是全球气象领域面临的长期挑战，能力建设需持续推进。一要持续强化精密气象探测，重点弥补近地面1500米以下大气垂直探测短板；二要深化认知，进一步揭示强对流天气的小尺度精细机理；三要聚力攻关，发展百米级精准监测预报预警技术，研发融合物理机理与人工智能方法的精细化预报大模型。
我们应该如何利用
有限而宝贵的预警窗口期？
要不断提升预警发布能力，推广“闪信”、大喇叭等类似防空警报的发布形式，推动移动通信服务商对高级别预警信息实行手机强制振动鸣叫提醒等。返回搜狐，查看更多